ΕΛΑΣ: Νέο λογισμικό στη μάχη κατά της παιδικής πορνογραφίας - A New Way to Detect Digital Child Pornography?

Ειδικές πιστοποιήσεις σε 18 Αστυνομικούς των Τμημάτων Δίωξης Ηλεκτρονικού Εγκλήματος των Διευθύνσεων Ασφαλείας Αττικής και Θεσσαλονίκης απένειμαν σήμερα ο Γενικός Γραμματέας Δημόσιας Τάξης Γρηγόριος Τασούλας και ο Αρχηγός της Ελληνικής Αστυνομίας Αντιστράτηγος Ελευθέριος Οικονόμου, σε ειδική εκδήλωση που πραγματοποιήθηκε στη Διεύθυνση Ασφάλειας Αττική.

Οι πιστοποιήσεις αυτές απονεμήθηκαν μετά από την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης των αστυνομικών στην ψηφιακή διερεύνηση της παιδικής πορνογραφίας, που διακινείται μέσω του διαδικτύου. Η εκπαίδευση πραγματοποιήθηκε από εμπειρογνώμονες της κυβέρνησης των ΗΠΑ.

Ειδικότερα οι ανωτέρω Αστυνομικοί πιστοποιήθηκαν στη χρήση ειδικού λογισμικού που εντοπίζει και παράλληλα ταυτοποιεί, σε πραγματικό χρόνο τα ηλεκτρονικά ίχνη όλων των χρηστών του διαδικτύου οι οποίοι διακινούν υλικό παιδικής πορνογραφίας ανά χώρα.
 

naftemporiki

The fight against child pornography could be getting a new high-tech tool.

To help law enforcement with the task of analyzing a suspected child pornographer's computer , new software developed by a computer science professor at the Polytechnic Institute of New York University brings deleted photographs back from the computer's trash and searches them for potentially explicit images of children and differentiates them from images of adult.

The program scans for faces of children, nudity and other features to help flag images that could possibly be illegal contraband.

"It uses machine-learning algorithms to distinguish child from not-child," said Nasir Memon, a professor of computer science who created the program with his students.

"Machine learning" refers to a process by which a program learns to identify certain kinds of images by processing other similar images.

"[The program looks] at the face, skin, nudity, other features potentially that combine together, to pull out the most likely images which could be problematic," he said.

The program was designed to help law enforcement, defense and intelligence officials and private investigators hired by the private sector, Memon said.
 

source